如何实现jdbc性能优化

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jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.
　　
　　 jdbc主要优化有:
　　
　　 1.选择正确的jdbc驱动程序
　　
　　 2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象
　　
　　 3.Statement的优化使用批量更新等
　　
　　 4.Result的优化正确的从数据库中get数据等
　　
　　 (1)选择正确的jdbc驱动程序:
　　
　　 1 jdbc-odbc 桥
　　
　　 2 本地api-部分 java驱动
　　
　　 3 jdbc网路协议-纯java驱动
　　
　　 4 jdbc本地协议
　　
　　最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动效率比较高但需要第三方软件的支持比如corba weblogic属于这种类型
　　
　　 (2)优化Connection对象:
　　
　　 1.设置适当的参数 DriverManager.getConnection(String url,Properties props);
　　
　　例如: Properties props=new Properties();
　　
　　 props.put(“user”,”wuwei”);
　　
　　 props.put(“password”,”wuwei”);
　　
　　 props.put(“defaultRowPrefectch”,”30″);
　　
　　 props.put(“dufaultBatchValue”,”5″);
　　
　　 Connection con=DriverManager.getConnection(“jdbc.net/forum/images/smiles/icon_surprised.gif border=0>racle:thin:@hostsString”,props);
　　
　　对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接
　　
　　 2.使用连接池可以自己写一个连接池这样程序的灵活性强,便于移植.
　　
　　 apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm
　　
　　设计了自己的连接池后在客户端调用建立对象
　　
　　 public Object makeObject() throws Exception{
　　
　　 Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracalDriver”);
　　
　　 return DriverManager.getConnection(“url”,”username”,”password”);
　　
　　 }
　　
　　销毁对象时用
　　
　　 public void destroyObject(Object obj) throws Exception{
　　
　　 ((Connection)obj.close());
　　
　　 }
　　
　　注意几点对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)
　　
　　 3.控制事务的提交最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.
　　
　　 try{
　　
　　 connection.setAutoCommint(false);
　　
　　 // 代码用PreparedStatement 性能比Statementh好.
　　
　　 connection.commit();
　　
　　 connection.setAutoCommit(true);
　　
　　 }
　　
　　 catch(SQLException e){
　　
　　 }
　　
　　 finally{
　　
　　 //代码
　　
　　 if(connection!=null){
　　
　　 connection.close();
　　
　　 }
　　
　　 }
　　
　　 4.适当的选择事务的隔离级别 TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 性能最高
　　
　　 TRANSACTION_READ_COMMITED 快
　　
　　 TRANSACTION_REFEATABLE_READ 中等
　　
　　 RANSACTION_SERIALIZABLE 慢
　　
　　 (3)Statement 优化
　　
　　 jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement
　　
　　提供适当的Statement接口
　　
　　批量执行sql
　　
　　从数据库批量获取数据
　　
　　 PreparedStatement 比Statement性能要好主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况
　　
　　 PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.
　　
　　批量修改数据库
　　
　　 Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()
　　
　　调用方法为stmt.addBatch(“isnert…..”); stmt.addBatch(“update…..”)
　　
　　 stmt.executeBatch();
　　
　　也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.
　　
　　 pstmt=conn.preparedStatement(“insert into test_table(……) values(….?)”);
　　
　　 pstmt.setString(1,”aaa”);
　　
　　 pstmt.addBatch();
　　
　　 pstmt.setString(1,”bbb”);
　　
　　 pstmt.addBatch();
　　
　　 …..
　　
　　 pstmt.executeBatch();
　　
　　批量地从数据库中取数据.
　　
　　通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.
　　
　　这个参数太小会严重地降低程序地性能.
　　
　　 Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:
　　
　　 ResultSet———Statement———Connection
　　
　　 (4)优化ResultSet.
　　
　　体现在以下几个方面
　　
　　批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数
　　
　　使用正确的get和set方法
　　
　　使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,
　　
　　例如 setInt(1,100);
　　
　　 setString(2,”aaaa”);
　　
　　比 setInt(“id”,”100″);
　　
　　 setString(“name”,”aaaa”);
　　
　　性能好
　　
　　设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN
　　
　　单向滚动性能比较高.
　　
　　其他方面的性能优化
　　
　　及时显示的关闭Connection Statement ResultSet
　　
　　其中Connection可以用Connetion Pool处理.
　　
　　使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给
　　
　　程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.

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